《跨能致勝:顛覆一萬小時打造天才的迷思,最適用於AI世代的成功法》 Range: Why Generalists Triumph in a Specialized World

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备注:本书简体译名为《成长的边界:超专业化时代为什么通才能成功》

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《跨能致勝:顛覆一萬小時打造天才的迷思,最適用於AI世代的成功法》<Range: Why Generalists Triumph in a Specialized World>——大衛.艾波斯坦 (David Epstein)


读者评论 Readers' Comments

我的梦想就是成为跨界通才,这本书懂到我的心坎儿里了。看书的时候灵感无限,这半个月一直帮别人规划,下半个月我该帮自己了

这本书的可贵之处在于,它不是完全否认专业化。它是在给我们提供另一个看待专业化的角度。当社会鼓吹“赢在起跑线”、当所有人都在比拼谁先达到1万小时时,这本书却在引导我们反思,我们是否高估了专业化的作用?如果我们没能先人一步达到1万小时,我们就没有其他方式可以突围了吗?人工智能、机器替代现如今是以肉眼可见的趋势在发展,既然很多岗位都能被机器替代,那往后人的意义又在何方?就这些问题,这本书都给我们提供了思考的角度。

这本书的例子实在太多太多了,感觉可以攒很多素材!读起来跟故事书和人物传记一样,可以延伸阅读好多本!最重要的是,看的过程经常有一种“就是这样!”的感觉,身边强调专业化的人太多了,我的身边都是专家,像我这样在工作中接触乱七八糟事情的杂家经常会自我怀疑,提的意见也总是被无视(因为没有数据支持!可恶的定量),看完这本书坦然了,绝对是他们的损失而不是我的。还有一个触动点是书里提到《魔鬼经济学》的作者曾经做了一个扔硬币决定是否辞职的网站,辞职的人都很开心,这个结果很令人深思和欣慰!

近1年商业/社科最佳。给了非常多案例讨论了:10000h什么时候是不必要的(late-specialization),是否应该转专业/转行(match quality+个人成长),什么时候data-driven的文化是有害的,不同问题/领域(类比思维+问题结构分析)如何移植经验,都很有启发. 最重要的是给了希望转变、没有很早确定目标的人信心 —— don't feel behind. 遗憾的是没有给specialization更多的讨论,e.g. 在什么时候specialize是必要的,什么时候generalize是好的,这样整个话题会更全面、客观

Head start总是吸引人的,谁不想效率高呢,是最容易传播最想相信的故事。然而是一个wicked world不是一个kind world,不是有直接的反馈的世界。算是《刻意练习》的一种补充。“无效”的探索 somehow也是有用的,如何在高度专业化的世界留有自由探索的空间。然而看的时候总觉得不舒服,因为都是给了一部分的证据,看不到全面。就当是另外角度观点的evidence。 另外喜欢的一个点是 not be a clone of your advisor,find your quality match。都没有发现自己的特点,谈feel behind就本末倒置了,但是空想也是想不出的,可以tart planning experiment。 以及附注是宝藏啊,哪天会回来挖掘下附注的。

randomly在比尔盖茨推荐书单里看到这本。开头从泰格伍兹和费德勒的对比中讲起,相比伍兹,费德勒从小try out各种不同的运动,到很晚才specialize到网球上,但是他的体育运动全面的素养使他完全不输从小练习的人。后面一个讲到AI象棋的例子感觉更有意思,作者认为围棋要下好需要strategic和tactic两方面的能力,简单来说是全局的观念和局部的观念。而tactic的部分,计算机是很容易通过大量的算力来去模拟的,因此最终击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫。

在《博弈美国本科》后,刚好对照理解下专业化&通识 【关系】专业化是前提大局观,通识是锦上添花。在专业化战术(机器人)的稀缺性日益稀释背景下,后者带来了希望(战略_与变量共演化的成长转型) 【专业化过度/通识优势】 ①匹配质量高:主动突变(刻意业余/转移)选择,关键是勇气尝试才能获知匹配结果。 ✘早教凋零风险 ②多(准确)远(创造性)类比连接带来的创意意境:训练混合式激发“which套路”思考 ☆创意更要求锦上添花:不只科研投入熬熟,亦需要灵活哲学 ✘其他低水平定势领域依赖/仪式感而非接地气 【通识难度】 ①多变量少反馈的不友好环境 ②多种外语的难度递减 【有益困难】 ①测试回答 ②间隔提取 ③错误反思 【放弃时刻】 ✘害怕 【早教】 ①可积累(其他基础)开放 ②持续梦想养料发现新我

读后感:Expand. 读了作者对generalization (versus specialization)的例子(费德勒,屠呦呦, Cadadevall等等)特别受起发,想继续“不务正业”。做个多面型选手有点难、被忽视、显得“不专业”,但回报丰厚(需要耐心)。读到后面,又想到科研上困扰我的reductionism的问题,要警惕入井底之蛙般的眼界陷阱,也要有做interdisciplinary work的耐心。Science needs diversity too(pluralism).

作者 Author

大衛.艾波斯坦 (David Epstein)


《紐約時報》暢銷作家、環境科學和新聞學碩士,曾擔任《ProPublica》採訪記者和《運動畫刊》的資深寫手。著有暢銷書《運動基因:非凡競技能力背後的科學》(The Sports Gene: Inside the Science of Extraordinary Athletic Performance),現住在華盛頓特區。

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