《人工智能:一种现代的方法》 Artificial Intelligence: A Modern Approach Third Edition

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《人工智能:一种现代的方法》<Artificial Intelligence: A Modern Approach Third Edition>—— 罗素 (Stuart J.Russell) / 诺维格 (Peter Norvig)


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花了一个月时间 全心去学习 没有全学会 但书中的思维很一看 终于明白bfs dfs这些基础搜索的联系 机器学习的本质 值得收藏。

整整一个多月的时间啃要这本经典,虽然能看懂的部分不足一半内容。即使如此,收获的东西也远超预期。第一次看到这本书,就被多达一千多页A4的容量所吓到,而目录上的条目是如此吸引人,因为它就是我一直想要解答的疑惑。自从读完《深入理解计算机系统》和《数学,确定性的消失》后,如何在机械的计算原理中实现人工智能,自主意识和其物理实现一直是心头的疑惑,本书看懂的部分从理性主义和经验主义两和角度讨论了人工智能的实现。理性模型的建模和算法,经验模型的决策建模和算法,构成了目前人工智能的基础,基于学习反馈的模型构成了它的进化。

花了两个月连滚带爬的通读一遍,相比那些推动人类社会发展的智慧的大脑,我乃为蝼蚁。真没想到当今这么热门的AI绝大部分的理论基础是建立在几百年前甚至千年前的伟大数学家(贝叶斯,马尔可夫,高斯等)和逻辑学家(布尔)的智慧结晶之上的,可见科技的发展是累积的、渐进的,而不是某个英雄的灵光乍现。

经典中的经典,人工智能领域入门圣经

作者 Author

罗素 (Stuart J.Russell)


1962年生于英格兰的Portsmouth。他于1982年以一等成绩在牛津大学获得物理学学士学位,并于1986年在斯坦福大学获得计算机科学的博士学位。之后他进入加州大学伯克利分校,任计算机科学教授,智能系统中心主任,拥有Smith-Zadeh工程学讲座教授头衔。1990年他获得国家科学基金的“总统青年研究者奖”(Presidential Young Investigator Award),1995年他是“计算机与思维奖”(Computer and Thought Award)的获得者之一。1996年他是加州大学的Miller教授(Miller Professor),并于2000年被任命为首席讲座教授(Chancellor's Professorship)。1998年他在斯坦福大学做过Forsythe纪念演讲(Forsythe Memorial Lecture)。他是美国人工智能学会的会士和前执行委员会委员。他已经发表100多篇论文,主题广泛涉及人工智能领域。他的其他著作包括《在类比与归纳中使用知识》(The Use of Knowledge in Analogy abd Induction),以及与Eric Wefald合著的《做正确的事情:有限理性的研究》(Do the Right Thing: Studies in Limited Rationality)。

诺维格 (Peter Norvig)


现为Google研究院主管(Director of Research),2002-2005年为负责核心Web搜索算法的主管。他是美国人工智能学会的会士和ACM的会士。他曾经是NASAAmes研究中心计算科学部的主任,负责NASA在人工智能和机器人学领域的研究与开发,他作为Junglee的首席科学家帮助开发了一种zui早的互联网信息抽取服务。他在布朗( Brown)大学得应用数学学士学位,在加州大学伯克利分校获得计算机科学的博士学位。他获得了伯克利“卓越校友和工程创新奖”,从NASA获得了“非凡成就勋章”。他曾任南加州大学的教授,并是伯克利的研究员。他的其他著作包括《人工智能程序设计范型:通用Lisp语言的案例研究》(Paradigms of AI Programming: Case Studies in Common Lisp),《Verbmobil:一个面对面对话的翻译系统》(Verbmobil:A Translation System for Face-to-FaceDialog),《UNIX的智能帮助系统》(lntelligent Help Systemsfor UNIX)。

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